Sztuczna Inteligencja dla Menedżerów (on-line)

Dzień 1 – ZROZUMIEĆ I ZASTOSOWAĆ

ROZUMIEĆ AI – PODSTAWY DLA MENEDŻERÓW

• Czym jest sztuczna inteligencja i dlaczego teraz?
• Kluczowe pojęcia: uczenie maszynowe, generatywna AI, LLM, agenci
• Główne obszary zastosowania AI w organizacjach
• Jakie problemy AI może rozwiązywać, a gdzie się nie sprawdzi?

MOŻLIWOŚCI I OGRANICZENIA SZTUCZNEJ INTELIGENCJI

• Granice działania AI: błędy, halucynacje, uprzedzenia
• Ryzyka technologiczne i organizacyjne
• Etyka i regulacje – co powinien wiedzieć menedżer?

PRACA Z NARZĘDZIAMI AI

• Praca z podstawowymi narzędziami AI w środowisku pracy: ChatGPT, Copilot, Gemini, Midjourney, Recraft, Ideogram, Veo i inne
• Możliwości, ograniczenia i przykłady użycia
• Skuteczne prompty – struktury i techniki
• Łączenie narzędzi
• Przykłady z różnych branż: HR, marketing, zakupy, analiza danych

Dzień 2 – AUTOMATYZOWAĆ, WDRAŻAĆ, SKALOWAĆ

AGENCI AI

• Agentyczne funkcje „zwykłych” modeli AI
• Platformy no-code/low-code: Zapier, Make, n8n
• Aspekty prawne działania agentów

AGENT W ŚRODOWISKU N8N – OD PODSTAW

• Budowa bazowego automatycznego przepływu – typy komponentów
• Integracja z LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) – API, OpenRouter
• Tworzymy prostego agenta AI – autonomia i sprawczość w praktyce

MAKSYMALIZACJA UŻYTECZNOŚCI AGENTÓW

• Integracja z narzędziami i systemami organizacji
• Co dzieje się „pod maską”: webhooki, zmienne kontekstowe, decyzje warunkowe
• Prompt engineering agentów: prompty statyczne i dynamiczne z danych
• Filtry decyzyjne – kiedy agent potrzebuje aprobaty
• Elementy RAG i wektoryzacji – kontekst i pamięć agenta
• Logowanie decyzji – bezpieczeństwo, audyt, odpowiedzialność
• Specjalizacja i „swarming” agentów – zespoły wyspecjalizowanych AI

WDROŻENIE AGENTA AI DO PROCESÓW BIZNESOWYCH

• Od prototypu do operacyjnego zastosowania
• Współpraca z zespołem, integracja z realnymi potrzebami
• Skalowanie i koszty

KIEDY SIĘ OPŁACA? ANALIZA POTENCJAŁU BIZNESOWEGO AI

• Jak rozpoznać, czy problem można rozwiązać przy pomocy AI?
• Return on Investment – jak szacować efektywność biznesową?
• Case studies: dobre i złe praktyki
• Aspekty prawne użycia AI w realnym biznesie

KRÓTKO O STRATEGII AI W ORGANIZACJI

• Od pilotażu do skalowania
• Jakie kompetencje są potrzebne w zespole?
• AI jako część transformacji cyfrowej
• Mapa wdrożeń AI

DYNAMIKA ROZWOJU MODELI AI

• Jak nie zostać w tyle?
• Trendy i innowacje w rozwoju AI, które warto śledzić